COMFORT
COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care
134.000 Europäer*innen sterben jedes Jahr an Nieren- oder Prostatakrebs. Aktuelle Diagnoseverfahren sind an vielen Stellen ungenau: Tumore werden zu spät oder gar nicht diagnostiziert, ihr Schweregrad wird zu niedrig oder zu hoch eingeschätzt und Patient*innen werden nicht optimal versorgt. Im europäischen Forschungsprojekt „COMFORT“ entwickeln Forschende der BHT mit 14 weiteren internationalen Partnern datengeleitete Entscheidungshilfen, damit Patient*innen besser erkannt, diagnostiziert und therapiert werden können. Dazu tragen multimodale KI-Modelle bei, die Beziehungen in komplexen Daten analysieren. Das Team an der BHT erforscht daten- und modellzentrische Methoden, um maschinell gelernte Sprachmodelle, wie sie etwa bei ChatGPT angewandt werden, auf den klinischen Bereich zu übertragen.
Laufzeit
04.2023 - 03.2027
Projektpartner
- European Cancer Patient Coalition, Belgien
- Charité Universitätsmedizin Berlin
- European Research & Project Office GmbH
- Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
- Technische Universtität München - Klinikum rechts der Isar
- Phönix-PACS GmbH
- Aristoteles-Universtität Thessaloniki, Griechenland
- Universitätsklinikum Patras, Griechenland
- Universität Salerno, Italien
- Universität Neapel Federico II, Italien
- Quantib BV, Niederlande
- Universitätsklinik Radboudumc, Niederlande
- Fundación Investigacion Biomédica Hospital Universitario 12 de Octubre/Servicio Madrileño de Salud, Spanien
- Universität Umeå, Schweden
Mittelgeber
EU - Horizont Europa
Projektkoordination
Charité Universitätsmedizin Berlin - Klinik für Radiologie / Comprehensive Cancer Center
Forschungsschwerpunkt
Projektleitung an der BHT
Prof. Dr.- Ing. habil. Alexander Löser
Fachbereich VI – Informatik und Medien
Forschungsverbund Data Science +X