3 Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse
Studienziele Modul 3
Die Teilnehmenden kennen relevante Aspekte visuellen Wahrnehmungspsychologie und wenden die Grundsätze guter Visualisierung eigenständig an. Sie können Daten in Tabellen übersichtlich darstellen und setzen Übersichts- und Referenztabellen zweckgerichtet ein. Die Teilnehmenden stellen raumbezogene statistische Daten in thematischen Karten dar.
Sie kennen die Grundregeln der Kommunikation analytischer Ergebnisse, sind mit den Konventionen des Schreibens über Zahlen vertraut und können Risiko und Unsicherheit angemessen kommunizieren. Sie kennen die Bandbreite der von Heuristiken und Verzerrungen ausgehenden Gefahren und entwickeln vor diesem Hintergrund eine fundierte Skepsis – auch gegenüber KI-generierten Visualisierungen und Texten. Sie können Storytelling in konkreten Projekten anwenden.
Die Teilnehmenden lernen die kritische Nutzung KI-Werkzeugen in Zusammenhang mit kommunikativen Fragestellungen. Das durch Wahrnehmungspsychologie und Gestaltungsprinzipien geschärfte Urteilsvermögen bildet die Grundlage zur Beurteilung von KI-generiertem Output.
Technologisch werden verschiedene Grafiksysteme von R vorgestellt. Quarto dient als Integrationsplattform für Text, Code und grafische Elemente. Die Teilnehmenden werden ermutigt, R-Programme mithilfe von KI-Werkzeugen in Python zu übersetzen und dabei die konzeptionelle Übertragbarkeit zu reflektieren.
Lehrinhalte
- Visuelle Wahrnehmung und Kriterien guter Visualisierung: Wahrnehmungspsychologie, Tufte-Prinzipien, Grammar of Graphics
- Quarto: Integration von Text, Code und grafischen Elementen; reproduzierbare Analyseberichte
- Quantitative Kommunikation: Schreiben über Zahlen, Wortschatz, Maßeinheiten und Standards.
- Tabellen: Übersichts- und Referenztabellen, Lesestrategie
- Statistische Karten
- Kommunikation von Unsicherheit und Risiko
- Visualisierung multivariater Daten
- Heuristiken und Verzerrungen in der Ergebniskommunikation
- Storytelling mit Daten
Abschluss
Hochschulzertifikat der Berliner Hochschule für Technik
(bei Absolvierung der modulbegleitenden Aufgaben und der Modulprüfung; 5 Creditpoints nach ECTS);
ansonsten Teilnahmebescheinigung
Durchführung
Dauer: 8 Wochen
Beginn: April 2027
Anmeldung: jederzeit zum nächsten Beginn
Präsenztermine:
09. April 2027 ab 14:30 Uhr bis 10. April 16:00 Uhr
04. Juni 2027 ab 14:30 Uhr bis 05. Juni 16:00 Uhr
Nutzungsentgelt
1.500,- Euro
Zugangsvoraussetzungen
- Abschluss eines Hochschulstudiums oder eines vergleichbaren Studiums an einer Berufsakademie (BA)
- mindestens ein Jahr für die Weiterbildung geeignete Berufserfahrung
- Interesse an der Teilnahme durch berufliche Erfahrungen in einem der Themenfelder (Vorverarbeitung, Datenanalyse, Ergebniskommunikation).