M01 - Methoden der quantitativen Datenanalyse

Niveaustufe: 1. Studienplansemester (= 1. Fachsemester)
Credits: 5
Präsenzzeit: 4 Lerneinheiten à 45 min. + 90 Minuten Klausur
Häufigkeit des Angebotes: jährlich (bei entsprechender Nachfrage) zum Wintersemester

Lernziele des Moduls

Die Studierenden verfügen über solide Grundkenntnisse der beschreibenden Statistik und wenden diese anhand von Beispielen an. Sie sind in der Lage, medizinische Daten nach Herkunft, Fragestellung und Qualität zu beurteilen. Sie können solche Daten klassifizieren und Daten verschiedener Skalentypen sinnvoll präsentieren und beschreiben.

Die Studierenden kennen die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und sind in der Lage empirische Probleme mit Hilfe theoretischer Verteilungen zu modellieren.

Sie verstehen die Prinzipien der der statistischen Inferenz und können statistische Hypothesentests auf Beispiele anwenden und durchführen.

Sie sind in der Lage, kritisch mit Daten und Informationen umzugehen und haben die Kompetenzen, um die Variabilität medizinischer Daten zu erfassen und zu beurteilen.

Ferner können sie biometrische Methoden unter Einsatz von Statistik-Software auf medizinische Fragestellungen anwenden und die Ergebnisse interpretieren.

Die Studierenden kennen die allgemeinen Prinzipien der Medizinischen Biometrie sowie deren Rolle in der medizinischen Forschung. Sie verfügen über das erforderliche Handwerkszeug, um  biometrische Methoden problemadäquat auszuwählen und sind in der Lage, Forschungsergebnisse korrekt zu interpretieren.

Inhalte

• Grundtypen medizinischer Studien
• Grundbegriffe der Statistik, Klassifikation von Merkmalen, Skalenniveau
• Präsentation von Daten in Tabellen und Diagrammen
• Maßzahlen der deskriptiven Statistik: Mittelwert, Median, Quantile, Varianz und Standardabweichung
• Wahrscheinlichkeitsrechnung, Addition- und Multiplikationssatz, bedingte Wahrscheinlichkeit, Theorem von Bayes, Bestimmung Prädiktiver Werte, Maßzahlen in der Epidemiologie
• Theoretische Verteilungen: Binomial-, Poisson-, Normalverteilung, t-, und χ²-Verteilung
• Konfidenzintervalle für Mittelwerte und Anteilswerte
• Ein- und Zweistichproben-Parametertests für Mittelwerte und Anteilswerte
• Einfaktorielle Varianzanalyse
• Analyse der Häufigkeiten qualitativer Merkmale, Anpassungstest, Unabhängigkeitstest
• Regression und Korrelation
• Sämtliche Verfahren unter Anwendung der Statistik-Software "R"

Es besteht die Möglichkeit, dieses Modul bei entsprechenden Vorkenntnissen einzeln als Weiterbildung zu belegen. Die Nutzungsgebühr hierfür beträgt 850,00 Euro.  Bitte wenden Sie sich hierfür an die rechts genannte Kontaktperson.

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