M12c - KI in der Medizin - Maschinelles Lernen / Deep Learning (Wahlpflichtmodul)

Niveaustufe: 4. Studienplansemester (= 4. Fachsemester)
Credits: 5
Präsenzzeit: 4 Lerneinheiten à 45 min. + 90 Minuten Klausur
Häufigkeit des Angebotes: jährlich (bei entsprechender Nachfrage) zum Sommersemester

Die Studierenden kennen die wichtigsten Konzepte und Modelle zu Maschinellem Lernen (ML), Künstlichen Neuronalen Netzwerken (KNN) und Deep Learning (DL).
Sie sind in der Lage, grundlegende Begriffe zu definieren, algorithmische Lösungsansätze auszuwählen und selbstständig auf Problemstellungen in der medizinischen Informatik anzuwenden.
Des Weiteren können die Studierende ausgewählte Verfahren zu ML, KNN und DL unter Anwendung geeigneter Frameworks (z.B. TensorFlow) für med. Fragestellungen (z.B. Entscheidungsfindungen oder Bildanalysen) einsetzen.

Inhalte

• Einführung, Grundbegriffe und Anwendungen zu ML, KNN und DL
• Algorithmen für das Vorstellung von überwachtem (Logistic Regression, Naive Bayes, Decision Trees, SVM) und unüberwachtem Lernen (z.B. kMeans)
• Struktur und Training von KNN einschließlich Cross-Validation, Gradient Descent, Backpropagation, Aktivierungs- und Verlustfunktion
• Architekturen und Strategien für das DL unter Einsatz von CNN, RNN, Pretrained-NN, Transformern und Hyperparameter-Tuning

Voraussetzungen

Erfolgreiche Teilnahme an den Modulen „Methoden der quantitativen Datenanalyse“ und „Bildverarbeitung“

Belegung einzelner Weiterbildungsmodule

Es besteht die Möglichkeit, dieses Modul einzeln als Weiterbildung zu belegen. Die Nutzungsgebühr hierfür beträgt 900,00 Euro.  Bitte wenden Sie sich hierfür an die entsprechende Kontaktperson.

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