More-with-Less

Große Sprachmodelle wie Googles PaLM oder OpenAIs GPT werden die wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und wissenschaftlichen Entwicklungen der nächsten Jahrzehnte massiv beeinflussen. Die in Europa ansässigen Technologieentwickler und -nutzer – vor allem die KMU – geraten dabei zunehmend ins Hintertreffen: Ihnen fehlt vielfach die nötige Infrastruktur, Rechenleistung und Expertise. Und deutsche Sprachmodelle gibt es bislang kaum.

Im Projekt „More-with-less“ entwickeln Forschende Methoden und Frameworks, um Open-Source-Sprachmodelle für kleinere Unternehmen anzupassen. Im BHT-Teilprojekt werden daten- und modellzentrierte Ansätze für drei Anwendungsfälle erforscht und prototypisch getestet: automatisiertes Verfassen von Texten für die Finanzbranche, Dokumenten-Matching für Legal-Tech-Unternehmen und eine verbesserte Erkennung der Lesereihenfolge in Dokumenten im Bereich Legal und Finance, der Kern für das maschinelle Textverständnis von Verträgen und Berichten.