Hasskommunikation im Internet auf ihre (Früh-)Erkennbarkeit, Ursachen und Dynamiken sowie auf potenzielle Deeskalationsmöglichkeiten untersuchen und praktisch anwendbare, softwaregestützte Handlungsoptionen entwickeln: Das sind die Ziele im Verbundprojekt „NOHATE“. Basis für die Forschungsarbeiten des Projektteams ist eine mehrdimensionale Fallstudie für das Themenfeld „Flüchtlinge, Migration, Ausländer".
Im ersten Teilprojekt des Vorhabens entwickeln Forschende der FU zunächst ein Kategoriensystem zur Analyse von Online-Kommentaren und Hasskommunikation. An der BHT arbeiten Forschende anschließend an Verfahren für die Analyse von Hasskommunikation. Sie übertragen das theoretische Kategoriensystems in selbstlernende Algorithmen, prüfen diese und entwickeln sie weiter. Die Algorithmen sollen Online-Kommentare analysieren und Hate Speech automatisch erkennen und kategorisieren. Schließlich werden sie in ein Tool implementiert, das die wissenschaftlichen Klassifikationen in praxisrelevante Arbeitshilfen für das Management von Online-Communities und Kommentarspalten überführt.
10.2017 - 09.2020
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Freie Universität Berlin
Prof. Dr.-Ing. habil. Alexander Löser
Fachbereich VI – Informatik und Medien
Forschungsverbund Data Science +X