Roboter in der Pflege und KI-basierte Robotik: Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Forschungsverbünde Data Science +X und HARMONIK haben ihre Arbeit auf zwei Veranstaltungen präsentiert. Vorgestellt wurden zum Beispiel der Atemroboter Neffy und das Forschungsprojekt Appl-FM zur Entwicklung und Anwendung von Foundation Models.
Zukunft der Pflege: Mit Robotik zur Entlastung
Im Fachgespräch „Zukunft der Pflege: Mit Robotik zur Entlastung“ präsentierte HARMONIK innovative Lösungen zur Entlastung von Pflegekräften. Die Veranstaltung im Unfallkrankenhaus Berlin, ausgerichtet von Berlin Partner, Cluster Gesundheitswirtschaft Berlin-Brandenburg und Smart Living & Health Center, widmete sich der Frage, wie moderne Robotik-Technologien die Arbeitsbelastung verringern können.
Der demografische Wandel und die zunehmende Zahl an Pflegebedürftigen stellen unsere Gesellschaft vor große Herausforderungen. Prof. Dr. Ilona Buchem, Leiterin des Labors für Kommunikation am Fachbereich I, hielt einen Vortrag über den Atemroboter Neffy, der an der BHT entwickelt wurde.
Neffy wurde im Rahmen einer Studie in Kooperation mit der Pflegeeinrichtung Pflege & Wohnen Sunpark der Johannesstift Diakonie getestet und bietet eine Lösung zur Anleitung von Atemübungen bei betreuten Patienten. In einer das Fachgespräch begleitenden Ausstellung präsentierte das Forschungsteam den Atemroboter, sodass die Teilnehmenden die Möglichkeit hatten, das Gerät selbst zu testen.
KI-basierte Robotik – Chancen für die Hauptstadtregion
Wie können KI und Robotik dazu beitragen, gesellschaftliche Herausforderungen zu bewältigen? Diese Frage stand im Mittelpunkt der Veranstaltung „Zukunftswerkstatt: KI-basierte Robotik – Chancen für die Hauptstadtregion“, die im Motion.Lab Berlin stattfand. Prof. Felix Gers, Fachbereich VI, stellte das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt „Berlin Initiative für angewandte Foundation Model Forschung (Appl-FM)“ vor.
Das Forschungsprojekt, dessen Sprecher der Professor ist, wird mit fünf Millionen Euro bis 2029 unterstützt und zielt darauf ab, KI-Systeme zu entwickeln, die in Robotik, Medizin und Quantitativer Biologie Anwendung finden. Im Fokus steht die anwendungsorientierte Grundlagenforschung zu Foundation Models wie ChatGPT, die durch maschinelles Lernen Muster in Texten sowie akustischen, visuellen und räumlichen Daten erkennen.
Die Vision der Initiative ist, dass selbstständig lernende Roboter fehlendes Personal ausgleichen und Systeme des maschinellen Lernens bei der Diagnostik unterstützen. Die Veranstaltung wurde organisiert von Berlin Partner und Deep Tech Hub – Motion.Lab.
Forschungsverbünde
HARMONIK ist ein Forschungsverbund an der Berliner Hochschule für Technik (BHT), der sich auf die Interaktion zwischen Menschen und humanoiden Robotern konzentriert.
Data Science +X beschäftigt sich hingegen mit innovativen Themen der Datenwissenschaft, etwa Deep Learning, Text Mining und Human-Computer Interaction.