Bessere Diagnosen, passgenauere Therapien und mehr Prävention: Künstliche Intelligenz bietet viele Chancen, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Dabei geht nichts ohne Daten - gerade im Gesundheitsbereich sind diese aber besonders sensibel. Wie sie geschützt und trotzdem für die Entwicklung von hilfreichen KI-Modellen genutzt werden können, erforschte das Team um Prof. Dr. Felix Bießmann im kürzlich abgeschlossenen Forschungsprojekt „KIP-SDM: KI in der Pflege – Sturz / Delir / Medikation“.
In Kooperation mit der Charité Berlin und dem Evangelischen Geriatriezentrum Berlin entwickelten die Wissenschaftler*innen ein System, das qualitativ hochwertige synthetische Patient*innendaten generieren kann. Dabei konzentrierten sich die Forschenden auf die Einschätzung von Sturzrisiken.
So entstand einer der weltweit ersten großen Datensätze samt Evaluationsprotokolls, mit dem sich KI-Systeme zur Sturzvorhersage trainieren lassen. Die Forschungsgruppe hat die entsprechenden Bausteine nun veröffentlicht und stellt sie Open Source bereit.
Veröffentlichungen:
- Datensatz fürs Training von KI-Systemen zur Sturzvorhersage
- Paper zum Datensatz: Nanevski et al., Anonymized but Useful Synthetic Tabular Health Data for AI based Fall Risk Assessment. Sci Data 13, 1089 (2026), https://doi.org/10.1038/s41597-026-07910-z.
- Paper zu besseren Sturzvorhersagen: Nanevski et al., The Potential of AI in Nursing Care: Multicenter Evaluation in Fall Risk Assessment, JMIR 2025, https://doi.org/10.2196/71034.
- Open-Source-Software für das Evaluationsprotokoll
- Paper zum Evaluationsprotokoll von synthetischen Gesundheitsdaten: Nanevski et al., Evaluating the quality of tabular synthetic data in health care, PLOS Digital Health 2027, https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001522.
Bereit für den Einsatz von KI?
Daneben beteiligte sich das Team um Bießmann auch am Begleitforschungsprojekt „ProKIP – Prozessentwicklung und -begleitung zum KI-Einsatz in der Pflege“. Darin entstand ein Onlinetool zur strukturierten Reflexion und Vorbereitung von KI-Projekten in der Pflege: