Geoinformation und Umwelt (B.Sc.)

Bachelorstudiengang am Fachbereich III

Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
Regelstudienzeit: 6 Semester
Studienbeginn: Wintersemester
Zulassungsbeschränkung: Kein NC
Unterrichtssprache: Deutsch
Bemerkung: Neuer Studiengang ab Wintersemester 2026/27 (vorbehaltlich der Zustimmung des Berliner Senats)
Leistungspunkte (Credits): 180
Homepage: https://studiengang.bht-berlin.de/geo-u

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Warum Geoinformation und Umwelt studieren?

Mit dem Bachelorabschluss im Studiengang „Geoinformation und Umwelt“ können Sie aktiv an einer lebenswerten Zukunft mitgestalten. Bei uns lernen Sie, die Potenziale nachhaltiger Umweltentwicklung zu erkennen, zu erfassen, zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Durch die Verwendung moderner Technologien schaffen Sie Verständnis und Lösungen für Gesellschaft und Natur.

Geoinformation ist heute weit mehr als klassische Kartenarbeit und damit die dynamische Schnittstelle zwischen Geo- und Umweltwissenschaften, Informatik und Kreativität. Sie analysieren gesellschaftlich relevante Fragestellungen wie Klimawandel, Stadtentwicklung oder Ressourcennutzung mithilfe räumlicher Modelle, überwachen Ökosysteme, Bauwerke oder Verkehrswege mittels Drohnen und Satelliten.

Sie lernen, Ergebnisse verständlich und ansprechend zu visualisieren und komplexe Daten durch Virtual Reality erlebbar zu machen. Sie werden unter anderem Methoden der Künstlichen Intelligenz (GeoAI) nutzen, um Ereignisse mit räumlichem Bezug zu simulieren. Das Studium ist vielseitig, abwechslungsreich und zukunftssicher, da Sie mit Ihrem Abschluss im Schwerpunkt Spatial Data Science oder Geodatenvisualisierung Entscheidungshilfen für Wirtschaft, Politik und Umweltschutz liefern.

Das sollten Sie mitbringen

  • Kreativität und Kommunikationsfreude
  • Interesse an Daten, Analysen, Informatik und Geovisualisierungen
  • Faszination für die Zusammenhänge von Natur, Gesellschaft und Technologie

Das sagen unsere Studierenden

»Ich möchte etwas mit Umweltschutz machen, aber nicht nur im Labor stehen. Hier lerne ich, wie ich mit Satellitendaten und KI wirklich konkrete Aussagen zum Klimawandel treffen kann. Das Modul GeoAI wird genau meins sein!«

— Patrick

»Früher dachte ich bei Geoinformation nur an Landkarten. Jetzt programmiere ich eigene Apps und erstelle 3D-Welten für Virtual-Reality-Brillen. Es ist die perfekte Mischung aus Technik und Design, um komplizierte Sachverhalte einfach darzustellen.«

— Jasenka


Voraussetzungen

  • Fachhochschulreife, fachgebundene oder allgemeine Hochschulreife oder eine gesetzlich festgelegte Studienberechtigung (z.B. §11 BerlHG).

  • Ein fachspezifisches Vorpraktikum ist nicht erforderlich.

Informationen zu den Bewerbungsfristen sowie weiterführende Links zum Bewerbungsprozess für alle Bachelor- und Masterstudiengänge der Berliner Hochschule für Technik (BHT) finden Sie hier:

Bewerbung für ein Studium an der BHT

Das Studium

Die Erde verstehen, überwachen, analysieren und gestalten – das sind die zentralen Aufgaben im Rahmen des Studiums „Geoinformation und Umwelt“. Es verknüpft die Dokumentation von Objekten und Prozessen unserer Umwelt und deren Metadaten mit Verarbeitung durch moderne IT. Das Kerncurriculum folgt dabei dem Prozess von der Datengewinnung bis zur Entscheidung:

  1. Grundlagen & Informatik: Sie erlangen Basiswissen zu Werkzeugen wie Statistik, Mathematik und Datenbanken bis hin zur Programmierung in Python und R.
  2. Umweltwissen: Module wie Physische Geographie und Humangeographie vermitteln das Verständnis für natürliche und gesellschaftliche Prozesse sowie deren Wechselwirkungen im Kontext nachhaltiger Entwicklung.
  3. Methodenkompetenz: Sie lernen unterschiedlichste räumliche Daten kennen (von Satelliten, Drohnen, Umweltmessstationen uvm.) und mit professioneller Geoinformationstechnologie auszuwerten und zu visualisieren.

Das Studium ist stark praxisorientiert. In kleinen Gruppen und modernen Laboren wenden Sie Ihr Wissen direkt an. Eine Praxisphase von 12 Wochen im 5. Semester sowie zahlreiche Übungen garantieren Ihre Kompetenz für den Arbeitsmarkt.

Neben allgemeinen Grundlagen wählen Sie Inhalte individuell aus zwei zukunftsweisenden Schwerpunkten.

Im Schwerpunkt „Spatial Data Science (SDS)“ spezialisieren Sie sich auf die Analyse komplexer raumbezogener Datensätze. Sie gehen über die Standardanwendung von Software hinaus und nutzen Algorithmen, um räumliche Muster und Zusammenhänge in der Umwelt zu erkennen.

Die Inhalte umfassen:

  • Künstliche Intelligenz: Einsatz von Machine Learning und Deep Learning zur Bilderkennung, Musteranalyse, Umweltüberwachung für Prognosen räumlicher Entwicklungen
  • Sensorik & Drohnen: Eigene Datenerhebung mit Drohnen (UAVs) und Lidar-Scannern
  • Modellierung: Simulation von Klimaszenarien und Umweltprozessen
  • Big Data: Nutzung von Cloud Computing und Data Cubes zur Verarbeitung umfangreicher raumbezogener Datenbestände (z.B. Satellitenbildarchive, Sensordaten, Verwaltungsdaten uvm.)

Absolvent*innen dieses Schwerpunkts arbeiten oft in den Bereichen Spatial Data Science oder Umweltanalyse und -überwachung.

Der Schwerpunkt „Geovisualisierung“ fokussiert die Kommunikation von räumlichem Wissen. Es geht darum, komplexe Daten sichtbar zu machen und sie so aufzubereiten, dass sie verstanden und genutzt werden können. Hier verschmelzen Kartographie, Informatik und Design.

Die Inhalte umfassen:

  • Web & Mobile: Entwicklung von interaktiven Webkarten und nativen Geo-Apps für Smartphones
  • Neue Realitäten: Erstellung von immersiven Umgebungen mittels Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR)
  • User Experience (UX): Design von nutzerfreundlichen Oberflächen und Dashboards
  • 3D & Animation: Visualisierung von Geländemodellen und dynamischen Prozessen (Motion Design)
  • Print & Medien: Gestaltung professioneller Karten und Layouts für digitale und analoge Anwendungen sowie Entwicklung kartographischer Infografiken für die Veröffentlichung in Massenmedien (z. B. Presse und Printmedien)

Absolvent*innen dieses Schwerpunkts sind gefragt in der Medienbranche, in der Softwareentwicklung, in Planungsbüros oder im Verlagswesen.

Der Studiengang zeichnet sich durch eine hohe Flexibilität in der Gestaltung des individuellen Studienverlaufs aus. Diese wird insbesondere durch ein breites Angebot an Schwerpunktmodulen ermöglicht, die entsprechend der eigenen fachlichen Interessen sowie der persönlichen zeitlichen Rahmenbedingungen gewählt werden können.

Auch ein Auslandssemester lässt sich im 5. Semester sehr gut integrieren und wird durch eine anerkennungsfreundliche Studienstruktur wirkungsvoll unterstützt.

Darüber hinaus bieten die beiden letzten Semester zusätzlichen Spielraum, um individuelle Schwerpunkte zu setzen oder eventuelle Lücken im bisherigen Studienverlauf gezielt zu schließen. Da auch in dieser Studienphase regelmäßig Wahlmöglichkeiten angeboten werden, entsteht ein Studienmodell, das Eigenständigkeit, Mobilität und eine flexible Planung in besonderer Weise fördert, um z.B. auch ein Teilzeitstudium gut zu ermöglichen.

Studienplan

1. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B01 Einführung in die Geoinformation 2 2 5 P III
B02 Statistik und Spatial Data Science 2 2 5 P III
B03 Grundlagen der Fernerkundung 2 2 5 P III
2. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B04 Grundlagen der Informatik 2 2 5 P IV
B05 Grundlagen wissenschaftliche Projektarbeit 3 1 5 P III
B06 Empirische Methoden in den Geo- und Umweltwissenschaften 4   5 P II
3. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B07 Englisch für Spatial Data Science   3 5 P I
B08 Geodatenbanken 3 1 5 P III
B09 Grundlagen der Datenvisualisierung 2 2 5 P III
4. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B10 Angewandte Mathematik 2 2 5 P II
B11 Räumliche Datenanalyse 3 1 5 P III
B12 GeoAI 4   5 P III
1./3. Semester: Schwerpunkt „Spatial Data Science (SDS)“
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
S_SDS01 Geodatenerfassung und Sampling Design 2 2 5 P III
S_SDS02 Spatial Data Science I 2 2 5 P III
S_SDS03 Fernerkundung mit Drohnen 2 2 5 P III
S_SDS07 Graphenbasierte Netzwerkanalyse 2 2 5 P III
S_SDS08 Cloud Computing und Data Cubes 2 2 5 P III
S_SDS09 Räumliche Modellierung 2 2 5 P III
1./3. Semester: Schwerpunkt „Geovisualisierung (GV)“
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
S_GV01 Grundlagen der Kartographie 2 2 5 P III
S_GV02 Webmapping I 2 2 5 P III
S_GV03 Geländedarstellung und 3D-Datenvisualisierung 2 2 5 P III
S_GV07 Kartendesign 2 2 5 P III
S_GV08 Dynamische Visualisierung 2 2 5 P III
S_GV09 Webserver und GDI 2 2 5 P III
2./4. Semester: Schwerpunkt „Spatial Data Science (SDS)“
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
S_SDS04 Spatial Data Science II 2 2 5 P III
S_SDS05 Zeitreihenanalyse für Spatial Data Science 2 2 5 P III
S_SDS06 Klima- und Umweltmodellierung 2 2 5 P III
S_SDS10 Fernerkundung II 2 2 5 P III
S_SDS11 Fernerkundung III 2 2 5 P III
S_SDS12 Geodatendienste 2 2 5 P III
2./4. Semester: Schwerpunkt „Geovisualisierung (GV)“
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
S_GV04 Thematische Kartographie 2 2 5 P III
S_GV05 GeoApp Entwicklung 2 2 5 P III
S_GV06 Webmapping II 2 2 5 P III
S_GV10 Kartographische Infografiken 2 2 5 P III
S_GV11 Mixed Reality (VR & AR) 2 2 5 P III
S_GV12 User Interface / User Experience 2 2 5 P III
5. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B13 Umweltmonitoring mit Sensoren 4   5 P III
B14 Humangeographie 4   5 P III
B15 Physische Geographie 4   5 P III
B16 Praxisphase     15 P III
6. Semester
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
B17 Wahlpflichtmodul I   3 5 WP III
B18 Wahlpflichtmodul I   3 5 WP III
B19 Studium Generale 2 2 5 WP I
B20 Kolloquium zur Bachelorarbeit     3 P III
B21 Bachelorarbeit und Abschlussprüfung     12 P III
Wahlpflichtmodule
Modul Modulname SU SWS Ü SWS LP P/WP FB
WP01 Ausgewählte Kapitel Geoinformation   3 5 WP III
WP02 Topographische Kartographie   3 5 WP III
WP03 3D Geländemodelle   3 5 WP III
WP04 Geoexkursion   3 5 WP III
WP05 Geoprojekt   3 5 WP III
WP06 Geodatenmodell und Geodatenhaltung   3 5 WP III
WP07 Extern I – Auslandsaufenthalt     5 WP  
WP08 Extern II – Auslandsaufenthalt     5 WP  
WP09 Kartennetze und Transformationen   3 5 WP III
WP10 Mobile Geoanwendungen   3 5 WP III
WP11 Webmapping   3 5 WP III
WP12 Geomonitoring   3 5 WP III
WP13 Navigation 4   5 WP III

SWS: Semesterwochenstunden, SU: Seminaristischer Unterricht, Ü: Übung, P: Pflichtmodul, WP: Wahlpflichtmodul, Cr: Credits, LP: Leistungspunkte, FB: für die Durchführung eines Moduls zuständiger Fachbereich

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